數據中台是什麼？
中型企業需要建數據中台嗎？
數據中台（也寫作資料中台、資料中臺）不是一套軟體，而是一種組織分工：負責整合全公司的資料，提供給內部各部門使用的團隊。 我們認為，比較貼切的說法是「企業內資料整合部」。 中型企業不必為此成立一個部門，一位專責的人加上 Modern Data Stack 這類工具，就能做到同樣的事。
「數據中台」這個詞從哪裡來
「中台」的來源至少有兩種說法，兩種都指向同一件事：中台是一種組織架構，不是一套軟體。
第一種說法來自金融業。我們從金融業客戶那裡聽到，中台是投資銀行 middle office 的譯名：前台面對客戶，中台負責風險管理與資訊資源，後台負責行政支援。
第二種說法來自阿里巴巴。阿里巴巴在 2015 年前後提出「大中台、小前台」，一般認為靈感來自芬蘭遊戲公司 Supercell：由一個共用的平台團隊，支援許多小型開發團隊。
後來賣雲端資料倉儲、商業智慧軟體、ETL 工具的廠商都拿這個詞來用，定義就變得各說各話。 聽到「數據中台」時，可以先問一句：指的是一個團隊，還是一套產品？
為什麼需要有人負責資料整合
沒有人專門負責資料整合，同一家公司就可能出現兩個不同的營收數字。 財務和業務各有自己的分析人員，總經理同時聽兩邊報告，發現同一段時間有兩個營收；追下去才知道，兩邊從抽資料、轉換到套用的公式全都不同。
這類整合工作常落在後端工程師或資料分析師身上，當成本業以外的兼差。他們的考核看的是本業，資料整合做得好不好，沒有人負責。 所以要指定一個人或團隊負責資料整合，並把目標寫進考核，例如：各部門報告裡的營收是同一個數字。
中型企業怎麼做
中型企業不需要一個數據中台部門，一位專責整合資料的人通常就夠。 dbt Labs 的 2024 State of Analytics Engineering 報告顯示，在 100 人以下的企業裡，負責資料基礎建設的團隊只有 0～1 人或 2～5 人的，合計超過八成。 睿博資訊的客戶也類似：約八成在導入資料平台之前，資料團隊只有一個人，也還沒有資料倉儲。
資料複雜度有限時，這一個人可以同時負責資料轉換與分析，流程的正確性交給工具來確保。
數據中台和 Modern Data Stack 差在哪
數據中台是負責資料整合的團隊，Modern Data Stack 是這個團隊用的一組工具，兩者不是二選一。
| 數據中台 | Modern Data Stack | |
|---|---|---|
| 是什麼 | 組織分工：負責資料整合的團隊 | 一組可以程式化的工具：資料抽取、資料倉儲、資料轉換、報表 |
| 回答的問題 | 誰負責讓全公司的數字一致 | 用什麼方法讓數字一致、可以追溯 |
| 中型企業的做法 | 一位專責的人 | 例如 ClickHouse、dbt、Metabase |
延伸閱讀
- 資料治理是什麼？中型企業要從哪裡開始？（規則與怎麼檢查）
- 存貨成本先進先出法（FIFO），可以用 SQL 在資料倉儲算嗎？（技術做法，給 IT 同事）
- 資料平台要放地端、雲端，還是雲地混合？成本差在哪？（部署選擇，給 IT 同事）
- 〈數據中台 (Data Middle Office)〉（睿博洞察）
- 〈分析工程師〉（睿博洞察）
- 《從試算表到資料平台：重構資料工程的技術與團隊》第二、十四章
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